Данные — это фундамент для решений, которые сегодня принимаются с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Ежегодно объем хранимой информации увеличивается до 1000 раз, что требует оперативности обработки. Уже сейчас платформы искусственного интеллекта обрабатывают огромные массивы данных в режиме реального времени.
Благодаря системе хранения данных BAUM STORAGE, разработанной компаниями Fplus и «СК-СХД», значительно увеличилась производительность интеграционной платформы искусственного интеллекта BAUM AI.
BAUM STORAGE интегрирована в работу платформы искусственного интеллекта BAUM AI, что обеспечивает низкие задержки при интенсивных рабочих нагрузках на платформу. Для этого используются технологии ISCSI ISER и NFS RDMA, а также диски NVMe. Заложенные алгоритмы ИИ благодаря BAUM STORAGE позволяют разумно перераспределять всю имеющуюся мощность на хранение, загрузку и обработку различной информации. На данный момент ведутся работы по внедрению протоколов NVMe/FC и NVMe-oF.
BAUM STORAGE представляет собой высокопроизводительные системы хранения данных большой ёмкости, обеспечивающие высокий уровень производительности, гибкости, масштабируемости и отказоустойчивости, обеспечивающие использование NVMe-накопителей. Система хранения данных разработана с учетом новых особенностей архитектуры и логики работы с данными, что позволяет создавать массивы, которые работают без потери заявленной производительности. Кроме того, BAUM STORAGE имеет уникальный функционал аналитики и мониторинга своих внутренних сервисов, что помогает при траблшутинге.
Специалисты компании «СК-СХД» используют BAUM STORAGE для создания и тестирования решений при высочайших нагрузках в условиях исследовательской лаборатории. Благодаря этой технологии скорость записи данных на платформе BAUM AI стала выше на 30%. Также обеспечено общее снижение времени отклика по сравнению с альтернативными решениями, что позволяет клиентам платформы более эффективно работать с большими массивами данных без изменений в инфраструктуре.
ПО BAUM STORAGE* обеспечивает значительный рост производительности, чем альтернативные системы хранения, что дает возможность пользователям платформы эффективнее работать с большими объемами данных в существующей инфраструктуре: быстрее собирать и обрабатывать большие объемы данных от подключенных устройств на производственных процессах, фиксировать, хранить и обрабатывать миллионы событий и параметров в секунду для решения исследовательских задач, а также обеспечивать максимально быстрый отклик для запросов приложений машинного обучения.
Продукт с высокой производительностью и стабильной работой BAUM STORAGE уже внедрили крупные заказчики из госсектора и коммерческих структур России. Компания «СК-СХД» с 2022 года вышла также на международный рынок. На данный момент ведутся переговоры с крупными заказчиками и интеграторами из Индии.
«Применение СХД с аналитическими платформами больших данных для нас очень интересно. Во-первых, интересный технологический кейс с применением RDMA технологий, во-вторых, повышаются наши компетенции с точки зрения понимания профилей нагрузки аналитических платформ. За счет интеграции аналитической платформы BAUM AI c СХД время обучения модулей сократилось на 30%, за счет более быстрого анализа и препроцессиинга данных» - сообщил Андрей Гантимуров, технический директор компании BAUM STORAGE.
*ПО BAUM STORAGE в 2018 году внесено в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
